網站建設應更注重小數據的(of)價值

 　　無論是(yes)針對哪個(indivual)個(indivual)别要(want)素品牌的(of)分析,一(one)個(indivual)顯見的(of)事實是(yes)這(this)些品牌往往并不(No)隻是(yes)與一(one)個(indivual)單一(one)的(of)産品聯系起來(Come),一(one)個(indivual)品牌往往能伴随着多種各具特色的(of)産品而出(out)現。這(this)一(one)規律在(exist)汽車行業和(and)計算機行業最爲(for)突出(out)。不(No)是(yes)每一(one)個(indivual)企業都有大(big)數據資源。除了(Got it)國(country)内的(of)百度、阿裏巴巴、騰訊,國(country)外的(of)谷歌、亞馬遜、Facebook等互聯網巨頭企業也擁有豐富的(of)大(big)數據資源,而大(big)部分普通的(of)企業缺乏大(big)數據資源,擁有的(of)數據隻能算得上(superior)是(yes)“小數據”。

 　　大(big)數據、小數據都是(yes)數據環境下的(of)産物。我(I)們(them)腰要(want)運用(use)小數據設計個(indivual)性化的(of)服務,必須學會區分面對的(of)數據是(yes)大(big)數據還是(yes)小數據。區分大(big)數據還是(yes)小數據有一(one)個(indivual)簡單的(of)原則,即通過數據的(of)量、數據的(of)種類和(and)格式、數據的(of)處理速度、數據的(of)複雜程度四個(indivual)方面來(Come)确認。小數據的(of)量少、種類少、格式少處理速度快、複雜程度低,反之則爲(for)大(big)數據。在(exist)實際運用(use)中,大(big)數據可以(by)分解成小數據,小數據達到(arrive)一(one)定的(of)量就會變成大(big)數據。能被大(big)多數人(people)利用(use)的(of),就是(yes)那些量少、種類少、處理速度快、複雜程度低的(of)小數據。對大(big)數據的(of)利

 　　用(use)還要(want)依賴數據科技的(of)進一(one)步發展。大(big)數據時(hour)代的(of)預言家維克托·邁耶,舍恩伯格曾經說:“在(exist)現代商業領域,大(big)數據的(of)力量其實體現在(exist)個(indivual)性化的(of)小數據上(superior)一(one)無論是(yes)互聯網時(hour)代的(of)電商還是(yes)傳統的(of)店商,輸赢的(of)關鍵都将是(yes)數據分析,精準營銷的(of)、情感維護。

 　　言外之意就是(yes),小數據對于(At)普通的(of)餘業來(Come)說,比大(big)數據更實用(use)。此言也提醒商家,在(exist)面對互聯網的(of)海量數據的(of)時(hour)候,不(No)要(want)糾結于(At)數據,小數據,要(want)把關注的(of)焦點放在(exist)那些能爲(for)商家的(of)決策提供依據的(of)數據上(superior)。而對那些還沒有任何數據積累的(of)企業，擺在(exist)眼前的(of)首要(want)任務就是(yes)把自已的(of)數據意識建設起來(Come)。隻有具備了(Got it)數據意識,才能挖據個(indivual)性化的(of)小數據,才能通過挖掘小數據的(of)價值,爲(for)用(use)戶提供個(indivual)性化的(of)服務。

 　　在(exist)商業經首中,實力雄厚的(of)商家利用(use)大(big)數據無可厚非,面對人(people)力、财力相對薄弱的(of)商家,在(exist)數據時(hour)代要(want)謀求發展,選擇個(indivual)性化的(of)小數據是(yes)明智之舉，基本上(superior)能解決企業當前的(of)實際問題。證券公司在(exist)互聯網浪潮中謀求發展,挖掘小數據的(of)價值,可以(by)爲(for)用(use)戶提供個(indivual)性化的(of)服務和(and)個(indivual)性化的(of)精準營銷,從而獲得發展的(of)動力。

 　　在(exist)大(big)數據時(hour)代,證公司挖據大(big)數據的(of)時(hour)候,面臨很多困難,爲(for)了(Got it)挖掘大(big)數據的(of)價值,需要(want)花費巨大(big)的(of)财力購買設備與軟件,培養大(big)數人(people)才。

 　　小數據容易處理,容易操作(do),很多企業都可以(by)挖掘小數據的(of)價值,爲(for)自已的(of)客戶提供個(indivual)性化的(of)服務。小數據也被很多學校采用(use)。例如,某大(big)學的(of)餐飲管理中心的(of)飯卡系統記錄了(Got it)很多學生(born)的(of)就餐消費情況。學校勤工助學中心分析學生(born)的(of)就餐小數據,發現某同學最近的(of)餐飲消費金額很低,推測他(he)可能遇到(arrive)了(Got it)經濟困難,于(At)是(yes)就給該同學發了(Got it)一(one)條關懷備至的(of)短信:“同學你好,你上(superior)個(indivual)月的(of)餐飲消費支出(out)急劇下降,是(yes)否遇到(arrive)經濟困難?如需援助,請打電話,發短信或郵件。”該同學感動之餘把此短信上(superior)傳到(arrive)網上(superior)與大(big)家分享,有人(people)回複:“中國(country)好大(big)學,讓冰冷的(of)小數據有了(Got it)人(people)性之美。”原來(Come)該同學因爲(for)那個(indivual)月減肥,所以(by)減少了(Got it)餐飲支出(out)。可見,餐飲的(of)小數據,可以(by)讓勤工助學工作(do)人(people)員爲(for)學生(born)提供個(indivual)性化的(of)服務,也提升了(Got it)學校的(of)品牌形象。

 　　小數據的(of)價值被越來(Come)越多的(of)商家所重視,因爲(for)小數據既可以(by)輕松獲取又容易處理和(and)操作(do),能解決普通企業當下的(of)實際問題。特别是(yes)通過挖據已有的(of)小數據的(of)價值,可以(by)爲(for)目标用(use)戶提供個(indivual)性化的(of)精準營銷,最大(big)限度地(land)滿足用(use)戶的(of)需求,培養出(out)用(use)戶對企業的(of)忠誠度,從而爲(for)企業實現持續穩定的(of)發展奠定堅實的(of)基礎。

 　　在(exist)大(big)數據時(hour)代,我(I)們(them)不(No)可小觑小數據,挖掘小數據背後的(of)價值,既能用(use)戶的(of)個(indivual)性化需求提供方案,又能提高企業的(of)競争能力。